A IA generativa já deixou de ser uma tendência para se tornar realidade em boa parte das organizações. De acordo com o relatório Estado da Infraestrutura de IA 2025, lançado pelo Google Cloud, 98% das empresas estão testando, usando ou desenvolvendo soluções de IA generativa em ambiente de produção.
Contudo, em meio ao entusiasmo com essa tecnologia, surge uma pergunta fundamental: como adotar a IA generativa de forma sustentável, escalável e inteligente?
A resposta passa, necessariamente, por dois pilares: dados bem governados e práticas de FinOps aplicadas à nuvem. É o que você vai ver neste artigo!
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Governança de dados: o verdadeiro combustível da IA generativa
Adotar IA generativa sem uma estratégia sólida de dados é como tentar pilotar um avião com pouco combustível e sem instrumentos. O estudo aponta que 70% das empresas enfrentam dificuldades com governança de dados, integração e qualidade dos dados, algo que compromete tanto o desempenho dos modelos quanto também a confiabilidade das decisões geradas por IA.
Logo, uma governança de dados eficaz é o primeiro passo para garantir segurança, conformidade e resultados consistentes. Sem isso, os riscos de violações regulatórias e falhas operacionais se multiplicam.
Estudo apresentou importância da IA generativa para as operações comerciais por setor/Imagem: Reprodução/Google Cloud
FinOps: controle de custos sem perder performance
Enquanto a IA entrega ganhos em produtividade e eficiência, ela também consome recursos computacionais intensivos, o que pode elevar rapidamente os custos com a nuvem. Não à toa, 83% dos líderes de tecnologia entrevistados consideram o custo um fator essencial na avaliação de soluções de infraestrutura de IA generativa.
É nesse ponto que a solução de FinOps (Cloud Financial Operations ou Gestão Financeira da Nuvem, em uma tradução livre) representa uma abordagem que une tecnologia, finanças e negócios sob uma mesma estrutura operacional, focada em otimizar os investimentos em nuvem e gerar retorno econômico real.
Em vez de tratar o uso da nuvem como um centro de custo fixo e opaco, o FinOps transforma essa gestão em um processo transparente, com monitoramento em tempo real, decisões baseadas em dados e metas de otimização contínua.
A ideia é simples: usar apenas o que é necessário, no momento certo e pelo melhor custo-benefício, todavia, a execução exige disciplina, ferramentas e governança.
De acordo com o estudo do Google Cloud, empresas que adotam FinOps com foco em IA generativa alcançaram reduções de até 30% nos gastos com nuvem. E os ganhos vão além:
- Previsibilidade orçamentária: custos sob controle, com visibilidade granular sobre o consumo por projeto, área ou aplicação;
- Redução de desperdícios: eliminação de instâncias ociosas, uso de escalonamento automático, utilização de instâncias preemptivas e especializadas (como TPUs e GPUs), além do ajuste fino de recursos computacionais;
- Tomada de decisão mais rápida: dashboards unificados permitem agir com agilidade diante de desvios e oportunidades de economia;
- Alinhamento entre áreas: times de TI, financeiro e negócio atuam juntos para maximizar o retorno sobre o investimento em tecnologia;
- Governança em nuvem: criação de políticas, limites e alertas que ajudam a manter o controle mesmo em ambientes altamente dinâmicos.
Ao integrar as práticas de FinOps à jornada de adoção da IA generativa, as empresas obtêm, para além da eficiência, inteligência financeira para escalar a inovação com sustentabilidade.
Infraestrutura: não existe IA generativa sem base tecnológica robusta
Além de dados e FinOps, o sucesso da IA generativa depende também de uma infraestrutura escalável, segura e flexível. Modelos de IA exigem ambientes distribuídos e resilientes, que atendam a requisitos de latência, soberania de dados e desempenho computacional. Nesse sentido, plataformas híbridas e soluções multicloud têm se destacado, justamente, por oferecerem esse equilíbrio.
Com base nessa realidade, empresas líderes estão se movendo rápido — e quem não acompanhar esse ritmo corre o risco de ficar para trás. O estudo do Google Cloud demonstra que a IA já é considerada imprescindível para o futuro por mais de 90% das empresas do setor de consultoria em TI.
IA com responsabilidade exige estratégia
A adoção de IA generativa vai muito além de implementar modelos prontos. É preciso estruturar os bastidores: garantir governança de dados, aplicar FinOps com disciplina e investir em uma infraestrutura preparada para a nova era da computação.
É nesse cenário que a Digisystem se destaca. Com mais de 35 anos de experiência no mercado, oferecemos consultoria completa para transformar a tecnologia em valor real para o seu negócio, com foco em dados, eficiência operacional e retorno sobre o investimento em nuvem e IA.
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