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Indústria: Meios de Pagamento

Local de Trabalho: Home Office

Descrição:

Profissional com formação superior na área de Tecnologia da Informação ou correlatas
Experiência com Metodologia Ágil (KANBAN/SCRUM).
Experiência em JAVA e Spring Boot.
Conhecimento em técnicas de arquitetura (hexagonal e outras)
Conhecimento de API Connect.
Conhecimento sobre gerenciamento de micro serviços.
Conhecimento em elaboração e aplicação de containers Docker.
Conhecimento em computação em nuvem – cloud, infraestrutura, modelagem e armazenamento de dados e arquitetura orientada a serviços – SOA, microsserviços.
Conhecimento de AZURE. • Conhecimento de AWS.

Conhecimento: “Levanta necessidades de negócio. Levanta e analisa estórias de usuário. Atua em conjunto com os times de tecnologia e negócio. Gerencia, fatia, descarta e prioriza o backlog do produto – em apoio ao dono do produto.

Define objetivos de sprints. Define critérios de aceitação de estórias de usuários codificadas. Conduz a homologação das entregas junto ao gestor de negócio. Apoia os usuários quanto a utilização e criação/atualização de manuais utilização de sistemas.”

Formação Padrão: Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil).

Formação Alternativa: Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.

Experiência Padrão: Experiência profissional de, no mínimo, 08 (oito) anos em atividades na área de especialidade técnica de atuação.

Experiência Alternativa: Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Qualificação: Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.

Qualificação Alternativa: Possuir, no mínimo, 03 (três) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Conhecimento: “Desenvolve recursos e capacidades para usuários finais através de plataformas e ferramentas de desenvolvimento ou aprendizado de máquina, escrevendo código de qualidade com clareza e testabilidade – de acordo com padrões e práticas de arquitetura, design implementação e segurança. Configura e personaliza software. Investiga e propõe soluções para problemas de desenvolvimento e design. Conduz análises para determinar necessidades de integração, projeta e planeja integrações. Desenvolve blocos de construção de software reutilizáveis para permitir uma entrega mais rápida. Participa do trabalho de estimativa e previsão de trabalho. Melhora o desempenho do software existente, diagnosticando e resolvendo problemas críticos. Prepara documentação técnica. Nos projetos de machine learning desenvolve, implementa e aplica técnicas de aprendizado de máquina; além de experimentos e testes de aprendizado de máquina, colaborando no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados. Nos projetos de inteligência artificial cria sistemas automatizados e estruturas de modelos de dados que permitem sua extração e processamento eficiente: desenvolve e mantém pipeline de dados. Domina plataformas, ferramentas e linguagens de programação, engenharia de software, big data, cloud computing, interface e configuração de dados, machine learning e inteligência artificial.”

Formação Padrão: Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil).

Formação Alternativa: Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.

Experiência Padrão: Experiência profissional de, no mínimo, 08 (oito) anos em atividades na área de especialidade técnica de atuação

Experiência Alternativa: Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Qualificação: Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.

Qualificação Alternativa: Possuir, no mínimo, 03 (três) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Conhecimento: Analisa e cria configuração de software. Apoia o empacotamento e revisa versões de pacote de software. Analisa, define e implementa padrões de arquitetura de software. Define e implementa soluções DevOps/DevSecOps. Define soluções com utilização de arquitetura blockchain, cloud, inteligência artificial e aprendizado de máquina etc. Resolve problemas de integração de sistemas novos e legados. Analisa e diagnostica problemas, erros e falhas em software. Atua em conjunto com o time de desenvolvimento e o dono do produto para definir, dimensionar e priorizar estórias e planejar sprints e releases. Prototipar software. implementa estórias de usuário considerando os critérios de aceitação definidos. Apoia a realização de testes.Empacota as entregas e armazena nos repositórios de código e documentação definidos. Registra e soluciona o débito técnico identificado após entregas. Orienta e presta mentoria técnica aos perfis com menor experiência. Planeja a implementação de soluções de clientes usando frameworks de IA e sistemas de integração da IA com a infraestrutura de TI. Detém conhecimentos em IA, big data e outras tecnologias.

Formação Padrão: Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil).

Formação Alternativa: Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.

Experiência Padrão: Experiência profissional de, em atividades na área de especialidade técnica de atuação

Experiência Alternativa: Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Qualificação: Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.

Qualificação Alternativa: Possuir, no mínimo, 03 (três) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Conhecimento: É o responsável por garantir a entrega de software de qualidade – planejando, implementando e automatizando testes de garantia da qualidade. Planeja, define, implementa, identifica testes (por exemplo: regressão, funcional, validação de dados, integração de sistema, exploratório, carga ou desempenho) para funcionalidade novas e/ou existentes. Monitora o processo de testes e os resultados em cada ciclo e avalia a qualidade geral. Deve garantir a qualidade dos componentes produzidos por meio da verificação de evidência de testes e utilização de técnicas especializadas em testes de software. Documenta e analisa os resultados dos testes e recomenda ações corretivas. É também responsável por criar planos e casos de testes, scripts/roteiros de teste e pela execução dos testes manuais e automatizados, bem como o registro em log dos resultados do teste e da análise desses resultados. Também é responsável pelo levantamento de todas as não conformidades da arquitetura e da modelagem do software, registrando-as e comunicando-as ao time de desenvolvimento. Trabalha junto com a equipe de desenvolvimento para projetar estratégias de teste e integrar os testes ao processo de desenvolvimento. Presta suporte a testes de aceitação do usuário conduzidos pelo dono do produto e/ou pelo usuário-final.

Formação Padrão: Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil).

Formação Alternativa: Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula

Experiência Padrão: Experiência profissional de, no mínimo, 08 (oito) anos em atividades na área de especialidade técnica de atuação

Experiência Alternativa: Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos cumulativamente com, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida..

Qualificação: Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.

Qualificação Alternativa: Possuir, no mínimo, 03 (três) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Conhecimento: Projeta modelos de dados (conceitual, lógico e físico). Acompanha e orienta as equipes durante a modelagem de dados. Avalia modelos de dados produzidos pelas equipes de desenvolvimento. Apoia na busca e utilização de informações corporativas e compartilhadas. Dissemina os conceitos das entidades representadas nos modelos de dados. Mantém atualizados os repositórios de modelos de dados e metadados. Propõe mudanças na arquitetura corporativa de dados. Realiza estudos sobre a análise de impacto das alterações propostas nos modelos de dados corporativos e compartilhados. Emite relatórios técnicos e pareceres sobre o uso dos metadados nos âmbitos conceitual e lógico. Apoia os demais profissionais nas atividades referentes à qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência. Apoia na elaboração de Vocabulário e Glossário corporativo de dados, metodologia de gestão e governança de dados e demais documentos relativos à gestão de dados.

Formação Padrão: Graduação completa em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil)

Formação Alternativa: Graduação completa em qualquer área de formação acompanhada de pós-graduação completa (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação (ou em área correlata à de atuação do perfil) em curso com carga horária mínima de 360 horas/aula.

Experiência Padrão: Experiência profissional de, no mínimo, 06 (seis) anos em atividades na área de especialidade técnica de atuação.

Experiência Alternativa: Experiência profissional de, no mínimo, 04 (quatro) anos cumulativamente com, no mínimo, 01 (uma) Certificação Profissional em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.

Qualificação: Pós-graduação ou MBA na área de atuação e/ou em processos de Engenharia de Software com carga horária de, no mínimo, 360 horas/aula.

Qualificação Alternativa: Possuir, no mínimo, 02 (duas) Certificações Profissionais em sua área de atuação e/ou em processos ágeis, emitida por entidade certificadora reconhecida.