Nos últimos anos, a promessa da Inteligência Artificial (IA) tem conquistado as empresas que buscam transformação digital, eficiência operacional e vantagem competitiva. Porém, o que muitas vezes não é dito antes de contratar IA é que a realidade pode ser bem diferente da propaganda.
Segundo estudo da Gartner (2025), 60% dos projetos de GenAI são abandonados ainda na fase de prova de conceito. Além disso, um relatório do IBM Institute for Business Value (2023) revelou que o ROI médio de iniciativas corporativas de IA é de apenas 5,9%, abaixo do esperado para investimentos de grande porte.
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“Isso mostra que, para o comprador, um bom planejamento e conhecer sobre a oferta de IA que está sendo apresentada é fundamental para o sucesso do projeto”, afirma o COO da Digisystem, Eduardo Valverde, que ministrou palestra sobre este tema na segunda semana de outubro, durante o 22º Fórum de Compras & Sourcing, realizado em São Paulo. Na ocasião, o executivo listou sete passos para auxiliar as empresas:
O que ninguém te contou antes de contratar IA
- IA não é mágica
Diferentes tecnologias são vendidas como “IA”, mas cada uma delas tem as suas características e especificidades. Machine Learning, Deep Learning e automação são disciplinas que devem ser utilizadas de acordo com o contexto do projeto. A pergunta essencial é: qual a melhor disciplina de IA realmente pode me ajudar a resolver o problema?
- Seus dados são o seu combustível (e o seu gargalo)
Modelos de IA são tão bons quanto os dados que recebem. Custos de limpeza, integração, governança de dados e questões de compliance (LGPD e GPDR) devem ser considerados desde o início do projeto.
- O custo real vai além da licença
Implantação, manutenção, capacitação de equipes e infraestrutura técnica fazem parte do custo total de propriedade (TCO). Muitas empresas não orçam esses elementos, o que pode gerar surpresas desagradáveis.
- Mudança cultural é decisiva
De acordo com a BCG, 70% dos desafios da adoção de IA vêm das pessoas e processos, não da tecnologia. Equipes precisam ser capacitadas e engajadas para que a tecnologia seja vista como aliada, e não como ameaça.
- Evite o risco do vendor lock-in (aprisionamento tecnológico)
A dependência de um único fornecedor é um dos maiores riscos. Exija soluções interoperáveis, APIs abertas e controle sobre seus modelos e dados.
- ROI de IA exige métricas além do óbvio
O retorno não é apenas financeiro e os KPIs devem ser definidos antes da contratação. Métricas como experiência do cliente, engajamento de equipes e satisfação dos stakeholders também devem ser consideradas.
- Ética e responsabilidade importam
Sistemas podem amplificar vieses já existentes em seus dados, afetando decisões e gerando riscos legais e reputacionais. Transparência e auditoria contínua são indispensáveis.
Checklist prático antes de contratar IA:
| Dimensão | O que avaliar |
| Técnica | Tipo de IA necessária, compatibilidade com sistemas, qualidade dos dados |
| Fornecedor | Casos de uso comprovados, políticas de propriedade, interoperabilidade |
| Financeira | TCO (licença + manutenção + infraestrutura), ROI claro e realista |
Esse checklist ajuda a separar soluções realmente estratégicas de promessas irreais.
Preparação, métricas claras e visão de longo prazo
Conforme este artigo demonstra, o comprador precisa ir além da superfície. Desse modo, contratar IA não é apenas adquirir uma tecnologia, mas investir em dados, cultura organizacional, gestão de riscos e governança. Nossa experiência tem comprovado que o sucesso nessa área depende de preparação, métricas claras e visão de longo prazo.
Na Digisystem, apoiamos empresas a implementar IA de forma estratégica e sustentável, desde a definição de casos de uso até a gestão da mudança e acompanhamento de ROI. Quer descobrir como sua empresa pode aproveitar ao máximo esse potencial?
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