Inteligência de dados: a inovação que promete impulsionar o mercado

A tomada de decisão estratégica baseada em dados tornou-se imprescindível para as companhias em todo o mundo diante da transformação digital. Nunca foi tão importante analisar informações, processos e pessoas. No entanto, esse mercado ainda apresenta um grande potencial a ser explorado: hoje, apenas 5% das empresas usam inteligência de dados, conforme revela um estudo realizado este ano pela TOTVS em parceria com a H2R Pesquisas.

Atualmente, organizações de todos os níveis coletam ou geram informações que podem ser exploradas de forma a gerar diferencial competitivo para o negócio. Mas, apenas a captação dos dados não é suficiente, uma vez que também é preciso desenvolver uma estratégia para gerenciamento e análise, a fim de tomar decisões que gerem insights, demonstrem o comportamento de compra dos consumidores, e até mesmo, identifiquem oportunidades de entregar maior eficiência operacional.

Para o mercado de serviços gerenciados e consultoria de TI não é diferente. Diariamente, as companhias utilizam informações baseadas em uma estratégia de dados ofensiva-defensiva, que olha para as diferentes fontes de dados disponíveis, como CRM (Customer Relationship Management), redes sociais e eventos, com enfoque em medir a efetividade das ações e tomar ações corretivas.

Do outro lado, estão os sistemas de apoio às operações, como ITSM (IT Service Management), ferramentas ágeis de gerenciamento e monitoramento das operações, as quais permitem evitar ou corrigir qualquer percalço previamente, baseando-se em dados e facilitando as tomadas de decisões. 

Além da TI, todas as demais áreas corporativas também se beneficiam da gestão de informações. O RH, por exemplo, utiliza dados para desenvolver ações de atração, desenvolvimento e retenção de talentos, enquanto o financeiro conta com dados de resultados financeiros de cada contrato, cliente ou linha de serviços para apoiar as decisões da alta direção. 

Toda essa imensidão de informações geradas por diferentes sistemas a partir da interação de colaboradores e clientes, no entanto, não tem efetividade se não estiver apoiada por uma estratégia a nível corporativo. É essa inteligência de dados que vai definir tecnologias, processos, pessoas e políticas para nortear o gerenciamento dos ativos, bem como coletar, armazenar, compartilhar e usar esses dados respeitando questões relacionadas a privacidade, segurança e conformidade vigentes e futuras.

Ou seja, a estratégia de dados adequada contribui orientando as empresas sobre como coletar, armazenar e processar dados, sejam eles de mercado ou de sistemas internos corporativos, garantindo o diagnóstico do que aconteceu e porquê, além de realizar uma análise preditiva. Além disso, para as organizações mais evoluídas nesse processo, ainda é possível realizar análises prescritivas aplicadas para atingir resultados predeterminados.

 

Inovar para competir

Quando uma organização dá os primeiros passos em relação a estratégia de dados, ela inicia uma jornada de deixar de olhar somente para o retrovisor com informações pregressas, e passa a utilizar os dados, associados com Machine Learning e Inteligência Artificial, para prever cenários e obter insights.

Desta forma, não se pode descartar a necessidade latente de que cada organização, mesmo que de forma inicial, estabeleça uma estratégia de dados sob pena de perder competitividade e, o que é pior, perder mercado. Em uma referência ao autor norte-americano Simon Sinek: não estamos falando de campeonato, agora o jogo é infinito e a inteligência de dados é o que vai determinar como iremos nos preparar para cada partida.

Pensando nisso, para auxiliar as companhias na jornada de armazenamento, gerenciamento e análise destes dados, otimizando ainda mais a tomada de decisões, a Digisystem conta com a solução de Malha de Dados. Por meio da simplificação na coleta, centralização e tratamento dos dados de forma inteligente, a solução visa aumentar a capacidade digital dos negócios de forma ágil, efetiva e segura.

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