O volume de dados gerados pelas empresas tem crescido exponencialmente, assim como os desafios para sua governança. Para melhorar a capacidade das empresas de governar e ao mesmo tempo lidar com desafios de privacidade, e ainda gerar melhores insights para a tomada de decisão, o conceito de malha de dados (Data Fabric) vem gerando interesse no mercado.
Tão importante quanto outras ações dentro da estratégia de evolução digital das empresas, a malha de dados permite que os gestores enxerguem as informações de forma holística, independentemente de onde eles estejam.
Nesse artigo você vai descobrir como esse novo conceito de acesso aos dados nas empresas surgiu e a importância da gestão de dados na estratégia digital. Além disso, também terá uma breve explicação sobre o que é malha de dados, seus benefícios e a jornada que se pode percorrer para colocá-la em prática em sua organização.
O crescimento exponencial do volume dados
A evolução tecnológica e a mudança exponencial na forma de relacionamento entre pessoas, pessoas e empresas e entre empresas com o uso dos meios digitais, vem mudando o patamar de importância da governança de dados nas organizações.
Segundo o relatório Data Age 2025, do IDC, a expectativa é que a quantidade de dados criada, capturada, copiada e consumida cresça de 33 zettabytes (ZB) em 2018 para 175 ZB até 2025.
Internet das Coisas, 5G, dispositivos móveis e computação em nuvem são exemplos de soluções que favorecem, todos os dias, a produção de mais dados, bem como seu compartilhamento e gerenciamento em grandes proporções.
O grande desafio, porém, deixou de ser a produção de dados, mas o acesso a eles de forma efetiva, bem estruturada e econômica para a tomada de decisão. Esse é uma frente onde uma solução de malha de dados pode ser um diferencial significativo.
A importância dos dados para a transformação digital
Observando o panorama do crescimento da geração de dados, precisamos entender sua relevância na transformação digital das empresas.
Dados bem estruturados, confiáveis e disponíveis para a tomada de decisão, são importante base de competitividade para os negócios. “Não se gerencia o que não se mede, não se mede o que não se define, não se define o que não se entende e não há sucesso no que não se gerencia” famosa frase de William Deming o pai da Qualidade Total, resume a importância da primeira afirmação.
Dados tem sua origem na própria operação da empresa, de clientes, fornecedores, entre outros agentes, portanto de diferentes fontes com os quais seja necessário aprimorar um relacionamento e/ou aumentar o rendimento entre as partes.
Por exemplo, coletar, estruturar e analisar dados sobre o seu cliente permite você identificar gargalos, comportamentos, problemas e destravar possíveis pontos de conflito, gerando mais vendas. No cenário interno, dados da operação podem ajudar gestores redefinir processos, identificar oportunidades melhoria e por exemplo, realocar equipes para atividades que trarão mais retorno para a empresa.
Uma boa governança de dados que suporte, da forma mais holística e padronizada possível, a tomada de decisão nos diversos níveis de uma empresa, torna-se cada vez mais um ativo estratégico para a transformação digital e para a competitividade das empresas.
Qual desafio enfrentamos no gerenciamento de dados?
A facilidade de acesso e novas gerações de mecanismos de armazenamento de dados (bases de dados), pelos diferentes times dentro das empresas vem tornando cada vez mais complexa a governança dos dados, a descentralização que aparentemente trazia vantagens para os negócios, tem se provado custosa, sujeita a erros e pouco confiável para uma estratégia corporativa de tomada de decisão.
De um lado há o espalhamento de fontes, bases de armazenamento e ainda movimentação de dados entre os diferentes ambientes de infraestrutura (Cloud Pública, Privada, On-premisses, etc.) o que tem aumentado drasticamente a complexidade para TI e negócios, além de encarecer muito sua manutenção. Quando os dados estão dispersos, é preciso replicá-los para suas diferentes utilizações, além disso, outro efeito grave dessa dispersão é a falta de sincronização e padronização, o que diminui confiabilidade e controle de acesso.
Do outro lado o volume de dados que continua crescendo exponencialmente, gerando pressão de custos e enormes esforços de manipulação, armazenamento e disponibilização.
O que é malha de dados?
A malha de dados é conhecida no mercado como Data Fabric e seu objetivo é criar uma camada de integração de todas as fontes, tipos e locais dos dados, utilizando métodos de acesso para abstrair complexidades de arquitetura associadas ao armazenamento, movimentação, transformação, proteção e processamento, facilitando muito seu consumo na tomada de decisão nas empresas.
Em resumo, é uma rede que conversa com todos os ambientes, desde a nuvem, ao ambiente interno da empresa, ou até mesmo uma planilha Excel e essa rede é capaz de interpretar tais fontes, organizar e padronizar seus dados, para que o acesso a eles seja simples, acelerado, seguro e confiável para quem toma decisão sobre eles.
Quais são seus benefícios?
Há algumas vantagens relevante de aderir à uma solução de malha de dados, mas as principais são, a economia pela redução da movimentação de dados, a escalabilidade devido a virtualização, a relevância obtida com manipulações em tempo real, o aumento significativo na segurança de acesso e ainda a automação do ciclo de vida dos dados.
Por exemplo, deixa de ser necessário acionar sistema transacional ERP (Enterprise Resource Planning) e mover suas informações para uma base de dados paralelas e torna-se possível acessar esses dados desse sistema e moldá-los em tempo real diretamente pela camada de solução criada na Malha de Dados.
Vantagens financeiras
Financeiramente a malha de dados é mais produtiva resultando em 85% menos trabalho manual (manipulação de dados por diferentes times), e oferece uma entrega 50% mais rápida para quem precisa dos dados na tomada de decisões importantes ao negócio.
Pode resultar em 65% de redução nos custos, em função da redução de movimentação de dados e menor necessidade de armazenamento.
Há ainda benefícios mais intangíveis, como a redução de risco, controle de acesso, padronização, entre outros.
Jornada da malha de dados
A Digisystem, a partir da oferta de malha de dados da IBM, criou uma jornada para ajudar as empresas que, dentro do seu processo de transformação digital, buscam potencializar sua tomada de decisão sobre o complexo ambiente de dados da empresa.
Veja a seguir como cada etapa foi desenhada e quais são as soluções mais indicadas a partir da necessidade da empresa.
- Governança de dados e privacidade
Esse primeiro passo da Jornada de Dados, visa ajudar empresas automatizar a governança e a privacidade de dados para garantir confiança, proteção, segurança e conformidade de dados com políticas regulatórias (GPDR, LGPD, Etc.). Trata-se de criar acesso unificado e padronizar as informações, independentemente de onde elas estejam.
- Integração de dados multicloud
Um segundo passo na jornada é responder ao desafio da integração de dados entre fontes espalhadas por diferentes origens de infraestrutura, seja em clouds pública, privada ou mesmo ambientes internos. Essa integração auxilia as empresas na consolidação de todas essas fontes de dados para uma única camada democratizando o acesso e criando uma visão unificada corporativa.
- Visão 360o
Nessa etapa da jornada, o objetivo é gerar para a empresa uma visão 360 o de um cliente, produto ou algo significativo para o negócio. Isso feito através da integração de dados em diferentes domínios e fontes padronizando sua interpretação em torno daquilo que se deseja ter a visão 360 graus, ou seja, permitir uma visão holística através dos dados.
- Governança MLOps e IA
Por fim, chegamos ao nível mais avançado do uso da malha de dados, que compreende a aplicação de MLOps (Machine Learning Operations) e Inteligência Artificial em torno do conjunto de dados da empresa tratado na Malha. As bibliotecas de dados abastecem os algoritmos, sobre os quais os cientistas de dados e analistas constroem seus modelos e uma jornada mais segura, escalável, confiável e monitorada sobres tais modelos.
Se com esse artigo você descobriu que sua empresa precisa governar mais adequadamente seus dados gerados, entre em contato com a Digisystem para conhecer a solução de malha de dados e obtenha mais inteligência nas decisões do seu negócio.
E para conhecer as outras soluções do nosso portfólio IBM, acesse: IA nas empresas, Experiência do Cliente, Hiperautomação, Infraestrutura Híbrida e Integração.